谷歌的DeepMind构建AI以实现更准确的天气预报

谷歌的DeepMind开发了一种人工智能模型，该模型利用数十年的历史天气条件，在不到一分钟的时间内生成了准确的10日天气预报。

周二发表在《科学》(Science)杂志上的一项研究显示，在大约90%的测试指标上，GraphCast的表现优于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather forecasting)的黄金标准预测模型。研究表明，该模型在预测最恶劣的天气时也表现良好。

虽然计算机模型长期以来一直是预测的核心，但气候变化使天气事件更加难以预测，而且可能具有破坏性。DeepMind表示，它的系统能够“比以前更深入地预测未来的极端天气事件”，包括追踪气旋的路径和预测高温。人工智能模型依赖于几十年的天气数据和当前的天气条件来识别模式。

“GraphCast在人工智能天气预报方面迈出了重要一步，提供了更准确、更有效的预测，并为支持对我们的行业和社会需求至关重要的决策开辟了道路，”DeepMind的研究科学家Rémi Lam周二在一篇博客文章中写道。

在这项研究中，DeepMind的团队表示，他们的模型不应该被视为传统预测模型的替代品，而应该被视为基于人工智能的天气预测系统“有潜力补充和改进目前最好的方法”的证据。