人工智能为开源与闭源软件之争增加了新的参数

自从软件诞生以来，就有两种类型的开发：开源和闭源。

这是一个带有复杂分支的简单二进制，我们所居住和运行的整个数字环境正是从这两种类型中产生的。

正如人们所期望的那样，在闭源模式下，源代码不向公众发布，而在开源模式下，也被称为自由和开源软件(FOSS)模式下，源代码是公开共享的，以便鼓励人们自愿改进其设计和功能。

传统上，企业更喜欢闭源，因为它可以保护他们的商业机密，而学者和研究人员更喜欢开源，因为这样可以进行民主化的修补和探索。

中国科技巨头阿里巴巴宣布将开源其拥有70亿参数的大型语言模型（LLM）–“通义千问”（Tongyi Qianwen）。

这意味着世界各地的软件爱好者、研究人员和开发人员现在都可以访问该模型的人工智能（AI）功能，并对技术进行修补，而无需训练自己的系统，从而节省了时间和费用。

许多领先的基础人工智能模型，包括谷歌、OpenAI和微软的模型，以及Anthropic的模型，仍然是闭源的。

虽然在大多数软件模型中都存在相同的选择，即保持基础代码的开放或封闭，但人工智能已经完全颠覆了这种对话。这是因为，当涉及到人工智能时，该技术的能力使任何一种选择的益处和弊端都变得更加复杂。

AI的下一场战斗：开源还是闭源

第一批推向市场的人工智能模型是封闭源代码的。部分原因是它们的制造商，即OpenAI和微软，想要保护他们的先发优势，不给后来者任何不必要的线索。

现在，开源人工智能模型越来越受欢迎，因为初创公司和科技巨头都在寻求与OpenAI这样的现有市场领导者竞争。尽管OpenAI名声在外，但其包括ChatGPT在内的热门产品的源代码却一直处于保密状态。

今年3月，开源软件社区和非营利组织Mozilla宣布了一项开发人工智能的开源计划，称他们“打算创建一个去中心化的人工智能社区，以‘平衡’那些以利润为中心的大型公司。”

Mozilla写道：“我们现在所处的人工智能拐点为我们提供了一个真正的机会，以不同的价值观、新的激励机制和更好的所有权模式来构建技术。”

Alphabet和谷歌首席执行官Sundar Pichai在公司2023年第二季度财报电话会议上告诉投资者，他认为开源人工智能“在这个新兴的生态系统中发挥着关键作用”，但当被问及Alphabet是否计划开放自己的模型时，他却不置可否。

目前至少有37种开源LLM。一旦它们的代码被公开，几乎不可能再重新编写。

这正是世界各国政府所担心的。

开放式与封闭式人工智能的影响

在封闭的黑盒人工智能模型中，任何研究或结果都无法复制，甚至无法验证–模型背后的公司可能会在没有任何警告的情况下随时更改模型，并取消访问权限。这就是为什么闭源人工智能模型的批评者呼吁OpenAI等公司开放其基础代码。

但源代码仍牢牢掌握在开发机构手中，外部人员无法对其进行操纵。

虽然开源人工智能允许更高的互操作性、定制化以及与第三方软件或硬件的集成，但这种开放性也可能被不良行为者误用和滥用。

联合国秘书长António Guterres 18日表示，“人工智能与核武器、生物技术、神经技术、机器人之间的相互作用令人深感担忧”，强调“生成式人工智能在规模上具有巨大的善恶潜力”。

一些观察人士甚至一些国家担心，开源模型可能会帮助独裁者和恐怖分子将人工智能武器化。麻省理工学院的研究人员发现，在短短一个小时内，人工智能聊天机器人就可以被哄骗，提出生产四种潜在大流行病原体的分步组装方案。

该报告指出：“广泛普及的人工智能有可能让没有经过正规培训的人识别、获取和释放被强调为大流行威胁的病毒。”

但与此同时，人工智能的创造和发展在很大程度上要归功于开源开发，这防止了黑箱系统的出现，使公司更负责任，同时促进了整个经济领域的创新。

人工智能的未来答案并不是非黑即白，肯定需要公共和私人利益之间加强合作，特别是在围绕数据隐私、来源等伦理问题开始出现的情况下。